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“全国高校云计算应用创新大赛”命题赛——企业大数据分析决策平台的设计与实现 正式启动
全国高校云计算应用创新大赛是面向全国高校开展的云计算竞赛活动，旨在培养高校学生和毕业生在云计算方面的创新意识和创业能力，为全国高校云计算、大数据教育教学和研究创新成果提供一个集中展示的平台。赛事由教育部科技发展中心主办，是由教育部官方组织的面向全国高校开展的云计算竞赛活动。赛事包括创意赛、技能赛和命题赛。由联创教育命题的 “企业大数据分析决策平台的设计与实现”赛项自9月1日正式启动报名。
“企业大数据分析决策平台的设计与实现”命题赛详情如下：
一、命题赛内容
“企业大数据分析决策平台的设计与实现”命题赛由联创教育命题，是目前由教育部官方组织的有关云计算、大数据方向的命题赛。该命题赛要求参赛选手自主选择某个业务应用场景，建设企业大数据分析决策平台，面向海量结构化、半结构化和非结构化数据提供采集、存储、计算、分析挖掘、查询展示等服务，利用大数据技术解决企业的痛点问题或为企业决策提供数据支撑。
二、参赛对象及报名方式
面向但不仅限于各高校计算机学院、软件学院、微电子学院等对大数据、云计算、人工智能技术感兴趣的选手。在第四届全国高校云计算应用创新大赛官方网站（https://cloud.seu.edu.cn/）完成注册之后，报名时选择“命题赛五”即可完成报名。
三、时间和流程
命题赛五时间节点在大赛整体流程框架内有如下细分：
1.网上报名：2017年9月1日～2017年11月30日。
2.初赛：2017年12月1日～2017年12月31日。
提交《项目设计方案》，包括业务场景、作品内容（功能描述、页面设计）、技术路线（所用框架，模块设计，语言，开发环境）等。专家对设计方案进行预审，2018年1月10日前公布复赛入围团队名单。
3.复赛及辅导：2018年1月11日～2018年2月28日。
入围团队在技术专家团队辅导下实现设计方案，提交可执行代码、安装手册、视频、运行环境等辅助说明文档，供评委在平台上安装和重现。2018年3月上旬公布进入决赛的优秀团队名单。
4.决赛及颁奖：2018年3月上旬～2018年3月下旬
优秀团队在技术专家团队辅导下优化作品。2018年4月，现场演示作品及答辩，决赛产生获奖团队。具体奖励数量根据实际参赛队伍数量按比例制定，详情请关注官方网站信息。
四、参赛作品
（一）、选题背景：
数据是企业的重要资产，其背后蕴含的巨大商业价值，数据价值的充分挖掘和利用，对企业未来的发展和创新商业模式将有很大的帮助。某企业已上线多个业务系统，既有面向客户的业务系统，例如：网上商城，也有面向公司内部管理的业务系统，例如：财务系统、OA系统、ERP 系统、档案管理系统、上网行为监控系统、视频监控系统等，这些业务系统已累积了海量的数据，即包含关系型数据库中的结构化数据，也包含日志、文档、图片、视频等非结构化数据。同时，这些业务系统还在源源不断产生新的业务数据。企业希望建设大数据分析决策平台，对各域数据实现资产化的统一管理，促进企业的业务创新、运营提升、管理优化、开放共享。
（二）、题目概况：
建设企业大数据分析决策平台，面向海量结构化、半结构化和非结构化数据提供采集、存储、计算、分析挖掘、查询展示等服务，为企业决策提供辅助支持。大数据分析决策平台需具备分布式、高性能、高可用、安全可靠、弹性扩展等特点。
参赛队伍可自主选择某个业务场景，模拟业务数据的产生，经过大数据分析决策平台处理和分析后，得出某个数据模型或某个指标的第四届全国高校云计算应用创新大赛 命题赛五—企业大数据分析决策平台的设计与实现改进建议，并通过数据可视化系统进行展示，实现对业务的改进、优化、预警、监控等，解决企业的痛点问题，为企业决策提供数据支撑。
本赛题考核的指标包括但不限于以下：
1. 大数据分析决策平台架构的合理性、可用性、性能、安全性、弹性扩展。
2. 是否可以处理多业务系统的海量数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据。
3. 是否可以同时处理离线数据和实时数据。
4. 选取的业务场景是否真实，数据指标是否合理，项目案例是否具有社会意义或商业价值。
（三）、需求描述：
需求一（必选）: 业务场景选取和数据准备
1. 参赛选手自主选择业务场景，构建业务分析指标。
2. 准备静态业务真实数据或仿真数据，业务数据需包含结构化数据（如存储在 MySQL 数据库中的数据）、非结构化数据（如存储在文本中的数据）。
3. 编写业务数据生成工具，模拟业务系统运行，可自动生成业务数据。
需求二（必选）: 大数据平台的构建包括但不局限于以下内容：
1. Hadoop 集群的安装、配置和管理。
2. Spark 集群的安装、配置和管理。
3. 数据仓库组件 Hive 的安装、配置和管理。
需求三（必选）: 应用开发
在已构建的大数据平台上完成应用开发，具体内容包括：
1. 根据业务场景建立数据分析模型。
2. 实现数据分析和数据挖掘算法，可基于 Java、Python 等语言编程实现，也可基于第三方开源系统。
3. 编程实现数据可视化展示，可基于第三方开源系统，编程语言不限。
需求四（必选）: 整体联调
系统整体联调，实现需求 1、需求 2 和需求 3 中各模块的融会贯通，用于模拟真实业务场景“产生数据→存储和处理数据→分析和挖掘→数据展示”等环节。重点验证以下内容：
1. 结构化数据和非结构化数据是否可以处理。
2. 离线数据和实时数据是否可以处理。
3. 数据模型和分析算法是否正确，分析结果是否与业务场景相符。
需求五（可选）: 工程文档编写
根据项目需求和实施成果，编写平台的安装部署文档和运维手册。
五、命题联系人及联系方式
沈梦南 mengnan.shen@uicctech.com 15597003547
联创教育期待各院校对大数据、云计算、人工智能等感兴趣的选手报名！
大赛相关信息以官网（https://cloud.seu.edu.cn/contest）和教育部科技发展中心网站（www.cutech.edu.cn）公布为准。第四届全国高校云计算应用创新大赛更多动态敬请您持续关注联创教育（微信公众号：uicctech）!
